Twitter и IBM будут помогать бизнесу угадывать рыночные тенденции

.

Twitter и IBM будут помогать бизнесу угадывать рыночные тенденции
Известные компании стали партнерами в сфере обработки данных с большими объемами, чтобы оказать помощь бизнес-организациям в предсказании рыночных тенденций на основе твитов. Так сказано в сообщении компании IBM.

IBM – это фирма, которая известна своими технологическими разработками по анализу big data. Она займется обучением десяти тысяч сотрудников и покажет им, как необходимо консультировать корпорации по использованию данных сети Twitter для принятия решений. По замыслу, на основе твитов всего мира, возможно, предугадать рыночные тенденции и провести анализ отношения пользователей к продуктам и брендам.

Корпоративные клиенты будут фильтровать данные по географическим признакам, публичным данным и эмоциям, которые будут выражены в сообщении. Смогут воспользоваться этой услугой клиенты IBM, пользующиеся ее аналитическими «облачными» сервисами и разработчики ПО на базе платформ Watson Developer Cloud и Bluemix.

«Мы видим, что объединились новая и старая технологические компании. Это вторая подобная сделка, которую анонсировала IBM за последнее время. Компания понимает, что она не может ответить на все клиентские вопросы, тогда как другие фирмы обладают активами, отвечающими этим запросам», - пояснил Reuters аналитик Скотт Кесслер из S&P Capital IQ.

В июле месяце IBM анонсировала свое партнерство с Apple, в рамках которого хотела предлагать корпоративным клиентам iPad и iPhone с предустановленными бизнес-приложениями. Такими сделками генеральный директор IBM по имени Джинни Ромети планирует переориентировать фирму с выпуска сетевого оборудования на высоко прибыльные сегменты анализа данных и «облачных» решений.

Twitter уже предоставлял ранее сторонним компаниям, среди которых Dataminr, Datasift и Gnip доступ к архиву личных твитов, которые они могли перепродать своим клиентам. Twitter в апреле месяце купила фирму Gnip, которая могла предоставлять клиентам пакеты из 10-и или 50-и процентов всех публикуемых в сети публичных записей за какой-то период, либо сообщения с упоминанием определенного продукта или компании. Имея эти данные, каждый заказчик может провести анализ интереса аудитории к собственным действиям или увидеть всплески в обсуждениях.